报告题目：药物研发深层次问题的信息学探讨（Informatics Analysis of Some Underlying Problems in Drug Discovery）

报告时间：2017年5月23日（周二）10：00-11：30

报告地点：南校区 第三教学楼101教室

报 告 人：陈宇综  教授

（新加坡国立大学教授）

主办单位：科研处

研究生处（学科建设办公室）

辽宁省研究生现代药物领域创新与交流中心

报告人简介：

陈宇综，新加坡国立大学教授，大连理工大学学士，中科院理论物理所硕士，英国曼彻斯特大学博士，美国普渡大学博士后。主要研究领域为药物研发、天然产物研究、计算机辅助药物设计、化学信息学、生物信息学等。1997年任美国ISIS制药公司科学家，1997-2005年先后任新加坡国立大学计算科学系助理教授，副教授及计算科学系主任，2005-2015先后任新加坡国立大学计算药学系副教授，教授。现任Journal of Pharmacology and Pharmacy，Letters in Organic chemistry， Current Proteomics, Proteins and Peptides Letters, Bioinformation, International Journal of Integrated Biology等杂志编辑委员会成员。H指数38 (SCI), 46 (Research Gate), 67 (Google Scholar)。以通讯作者在Nature Biotechnology（影响因子41）, Nature Review Drug Discovery（影响因子42）, Pharmacological Review（影响因子18）, PNAS（影响因子9）等杂志发表100多篇文章。

领导或参与过的主要项目：

1.新加坡学术研究基金“生物信息学新方法和数据库建设“ 1997-2003 累计36万新币（180万人民币）负责建立生物信息学平台，建立反向对接靶点发现方法，基于机器学习的蛋白质功能预测方法，课题组成员：陈宇综，蔡从中，曹志伟，纪志梁，陈新，支德贵。

2.新加坡学术研究基金2004-2013 累计65.3万新币（326万人民币）负责研究生物信号通路动态变化和药物对生物网络的影响，应用机器学习方法建立药物虚拟筛选工具和蛋白质功能预测工具，建立免疫多肽预测工具，建立药物信息和中药数据库。

3.新加坡-美国麻省理工学院联盟  2006－2009  45万新币（725万人民币）具体领导“纳米DNA分离装置模拟方法”的项目，和“生物网络动态模拟方法”的项目，课题组成员：陈宇综，李泽荣，薛英，李虎，绕含兵，涂炜旻。

主要学术成果：

发明了反向对接靶点发现方法；创建了国际医药领域知名的TTD药靶数据库；国际首批应用机器学习方法建立药物活性，毒理，药代，靶点筛选工具；开创性的应用分子相互作用及生物网络调控原理对西药及草药的协同作用机理进行了深入分析；首次揭示了产药物种在物种空间的分布规律。